Freuen Sie sich auf folgende Inhalte:

1. Was sind Flex-Credits und wie funktionieren sie?

Salesforce hat mit der Einführung der Flex-Credits ein neues, verbrauchsabhängiges Preismodell für Agentforce geschaffen. Statt wie bisher pauschal pro Konversation zu zahlen, werden konkrete Aktionen eines KI-Agenten abgerechnet.

KI-Agent Aktionen im Überblick:

  • Eine Aktion (z. B. Kundendatensatz aktualisieren, E-Mail-Entwurf erstellen, Case lösen) kostet 20 Flex-Credits
  • 100.000 Credits kosten 500 USD
  • In Sandbox-Umgebungen sind es nur 16 Credits pro Aktion (80 % des Preises)

Diese Flexibilität erlaubt eine genaue Steuerung, wofür die KI eingesetzt wird – und was es kostet. Unternehmen zahlen also nur, wenn Agentforce echten Mehrwert liefert.

2. Warum ist das neue Modell ein Gamechanger für Unternehmen?

Mit dem neuen Modell adressiert Salesforce zentrale Herausforderungen vieler Unternehmen:

1. Transparenz & Planbarkeit:

Der bisherige Preis pro "Konversation" war wenig greifbar. Nun lässt sich der Verbrauch über konkrete Aktionen vorhersagen und kontrollieren.

2. Einstieg ohne Risiko:

Dank kostenloser Startguthaben (100.000 Credits ab Enterprise Edition) und granularem Pricing kann man Agentforce auch im Kleinen testen, ohne große Investitionen.

3. Flexible Skalierung:

Vom kleinen MVP bis hin zur breit ausgerollten Automatisierung lassen sich Szenarien Schritt für Schritt entwickeln – technisch wie wirtschaftlich.

4. Budgets flexibel einsetzen:

Mit dem zusätzlichen Flex-Agreement können Unternehmen sogar zwischen Nutzerlizenzen und Flex-Credits wechseln, je nachdem, was aktuell den höheren Wert bringt.

3. Erste Schritte mit Agentforce: wirtschaftlich, risikoarm, skalierbar

Wir erleben aktuell bei vielen Kunden, wie die Hemmschwelle für den produktiven KI-Einsatz rapide sinkt. 

Flex-Credits sind ein entscheidender Katalysator:

  • Proof-of-Value statt Proof-of-Concept:
     Starten Sie mit einem gezielten Anwendungsfall, z. B. automatische Case-Zusammenfassungen oder Lead-Qualifizierung.
  • Sandbox als Testumgebung nutzen:
     Reduzierter Verbrauch + sichere Testbedingungen = ideal für interne Pilotierungen.
  • Verbrauchsplanung über historische Daten:
     Anhand vorhandener Prozesse (z. B. Case-Volumen, Anzahl Leads) lassen sich mögliche Szenarien und Kosten gut simulieren.

Besonders interessant: Die neue Preisstruktur orientiert sich stark an tokenbasierten Modellen wie bei OpenAI – bei gleichzeitiger tiefer Integration in Salesforce und Slack.

4. Fazit: Jetzt ist der ideale Zeitpunkt, um mit KI in Salesforce zu starten

Mit den Flex-Credits hat Salesforce eine echte Einstiegshürde beseitigt. Unternehmen können jetzt risikoarm, transparent und kontrollierbar mit KI in Salesforce experimentieren, lernen und optimieren.

Wir bei aquilliance begleiten Sie gerne dabei:

Mit tiefem technischem Know-how in Agentforce und Data Cloud

Mit praxiserprobten Strategien zur Verbrauchsoptimierung und ROI-Demonstration

Mit einem strukturierten, skalierbaren Einsteiger- und Rollout-Framework

Wenn Sie überlegen, wie Sie Agentforce sinnvoll in Ihre Prozesse integrieren, oder einfach nur einen qualifizierten Austausch suchen:
Sprechen Sie uns gerne an.